The Use of Artificial Intelligence Among Higher Education Students in Uruguay
DOI:
https://doi.org/10.5294/edu.2024.27.3.2Keywords:
Digital competence, higher education, teacher education, artificial intelligence, ICTAbstract
Uruguay has stood out for its socially and educationally inclusive access to digital technologies, promoted by the State since 2007. However, while policies that emphasize broad access to these resources are necessary, they are not sufficient to drive pedagogical change. In this historical context, and in light of the rapid popularization of artificial intelligence, it becomes relevant to explore how this technological disruption is being integrated into teaching practices. This study aimed to examine how students enrolled in teacher education programs are using AI in their pre-service teaching practices. Based on a 2023 survey, 593 student responses were collected and analyzed to determine correlations between declared educational use of AI and factors such as the respondent’s program of study, academic level, learning modality, age, and region of residence. The findings indicate that the use of AI remains limited to moderate, primarily extractive in nature, rarely applied to student assessment or skill development, and generally unpredictable. Statistically, a student’s academic or personal background does not explain their educational use of AI. The study concludes by emphasizing the need to “reload” and rethink the digital teaching competencies these future educators have been developing, in response to the challenges and possibilities brought by this disruptive technology.
Downloads
References
ANEP - Administración Nacional de Educación Pública. (2024). La inteligencia artificial en la educación. ANEP. https://www.anep.edu.uy/uso-y-recomendaciones-acerca-inteligencia-artificial-en-educaci-n
Cabrera Borges, C., Cabrera Borges, A., Martínez Musto, A. G. y Núñez Silva, A. (2021). Investigación formativa en la formación de profesores de Uruguay: las tecnologías digitales como favorecedoras del aprendizaje ubicuo en contexto de pandemia. Transformación Digital Educativa, 75-80.
Cabrera Borges, C., Rodríguez Zidán, E. R. y Zorriza, J. P. Z. (2019). Integración de dispositivos móviles en la formación inicial y en las prácticas educativas de los estudiantes de profesorado de Uruguay. Relec, 9(14), 123-141. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6799116
Cabrera Borges, C., Cabrera Borges, A., Carámbula, S., Pérez, A. y Pérez, M. (2018). Tecnologías digitales: análisis de planes de profesorado de Uruguay. Cuadernos de Investigación Educativa, 9(2), 13-32. https://doi.org/10.18861/cied.2018.9.2.2858
Campos Cruz, H. y Ramírez Sánchez, M. Y. (2018). ICT in the educational processes of a Public Research Center. Apertura, 10(1), 56-70. https://doi.org/10.32870/Ap.v10n1.1160
Castañeda, L., Salinas, J. y Adell, J. (2020). Hacia una visión contemporánea de la Tecnología Educativa. Digital Education Review, 37, 240-268. https://doi.org/10.1344/der.2020.37.240-268
Castañeda, L., Vanaclocha, N., Velasco Pérez, J. R., Ruiz Martínez, P. M., Hartillo Hermoso, M. I., Pereira González, E. y Ruiz Martínez, A. (2023). Marco de Competencia Digital Docente Universitario. Creación y validación. Proyecto Competencias Digitales del Profesorado - Formación y Acreditación. DigCompEdu-FyA. https://digitum.um.es/digitum/handle/10201/136836
Ceibal (2020). Plan Ceibal 2007-2019. https://enperspectiva.uy/wp-content/uploads/2020/03/Libro-Plan-Ceibal-2007-2019.pdf
Ceibal (2023). Marco referencial para la enseñanza de la inteligencia artificial. https://pensamientocomputacional.ceibal.edu.uy/wp-content/uploads/2024/02/Marco-referencial-IA.pdf
Celik, I., Dindar, M., Muukkonen, H. y Järvelä, S. (2022). The promises and challenges of artificial intelligence for teachers: A systematic review of research. TechTrends, 66(4), 616-630. https://doi.org/10.1007/s11528-022-00715-y
CFE - Consejo de Formación en Educación. (2023). Planes y programas. https://www.cfe.edu.uy/index.php/estudiantes/estudiantes-2/planes-y-programas
Cobo, C. (2018). Presentación: es tiempo de hacer mejores preguntas. Páginas de Educación, 11(1), 1-5. https://doi.org/10.22235/pe.v11i1.1550
Cotino Hueso, L. (2019). Ética en el diseño para el desarrollo de una inteligencia artificial, robótica y Big Data confiables y su utilidad desde el derecho. Revista Catalana de Dret Públic, 58, 29-48. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7005055
Creswell, J. y Creswell, J. D. (2018). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. Sage.
Di Rienzo, J. A., Casanoves, F., Balzarini, M. G., González, L., Tablada, M. y Robledo, C. W. (2020). InfoStat (2020). Universidad Nacional de Córdoba. http://www.infostat.com.ar
Evans, T. y Silveira, A. (2022). Informe de matrícula inicial 2022. CFE. https://www.cfe.edu.uy/index.php/publicaciones-de-la-division
García-Pinilla, J. I., Pineda Miranda, B. A., Rodríguez-Jiménez, O. R. y Nicholls-Rodríguez, D. (2023). Desarrollo de competencias tecnológicas en docentes utilizando un modelo de diseño instruccional. Educación & Educadores, 26(1), e2613. https://doi.org/10.5294/edu.2023.26.1.3
González, M. J. M., Rivoir, A., Lázaro-Cantabrana, J. L. y Gisbert-Cervera, M. (2020). ¿Cuánto importa la competencia digital docente? Análisis de los programas de formación inicial docente en Uruguay. International Journal of Technology and Educational Innovation, 6(2), 128-140. https://doi.org/10.24310/innoeduca.2020.v6i2.5601
González Rebollo, J. E. (2022). Inteligencia artificial en formación docente del Uruguay. UTEC-FURG. https://repositorio.cfe.edu.uy/bitstream/handle/123456789/2284/Gonzalez%2C%20J.%2C%20Inteligencia.pdf?sequence=2&isAllowed=y
Guardeño-Juan, M. y Calatayud-Requena, L. (2024). Educación para la ciudadanía y desarrollo sostenible en el currículum de España y Finlandia. Atenas, 62(e11383), 1-14. https://atenas.umcc.cu/index.php/atenas/article/view/893
Harden-Wolfson, E. (2024). ChatGPT might be able to write your essay, but what if you can’t even access it? Inequalities in the adoption of generative AI in higher education. En Faul, M. V. (ed.), AI and digital inequities (pp 33-34). Policy Insights 4. Norrag. https://resources.norrag.org/resource/view/845/468
Holmes, W. (2023). The unintended consequences of artificial intelligence and education. Education International. https://www.ei-ie.org/en/item/28115:the-unintended-consequences-of-artificial-intelligence-and-education
León Rodríguez, G. de la C. y Viña Brito, S. M. (2017). La inteligencia artificial en la educación superior. Oportunidades y amenazas. Innova Research Journal, 2(8.1), 412-422. https://doi.org/10.33890/innova.v2.n8.1.2017.399
Lopezosa, C. y Colina, M. (2023). Chat GPT y software CAQDAS para el análisis cualitativo de entrevistas: pasos para combinar la inteligencia artificial de OpenAI con Atlas.ti, Nvivo y MAXQDA. [Informe] Universitat Pompeu Fabra, Departament de Comunicació. https://repositori.upf.edu/handle/10230/55477
López-Quintero, J. L., Pontes-Pedrajas, A. y Varo-Martínez, M. (2019). Las TIC en la enseñanza científico-técnica hispanoamericana: una revisión bibliográfica. Digital Education Review, 35, 229-243. https://doi.org/10.1344/der.2019.35.229-243
Lumivero (2023). XLSTAT statistical and data analysis solution (2023). Lumivero.
Marcelo, C. y Vaillant, D. (2018). Hacia una formación disruptiva de docentes: 10 claves para el cambio. Narcea.
Marcelo-García, C., Yot-Domínguez, C. y Mayor-Ruiz, C. (2015). University teaching with digital technologies. Comunicar, 23(45), 117-124. https://doi.org/10.3916/C45-2015-12
Parra Moreno, C. (2023). Educar con el enemigo. Educación & Educadores, 26(2), e2621. https://doi.org/10.5294/edu.2023.26.2.1
Pérez Rodríguez, B., Cabrera Borges, C., Navarro Piñeyro, V., Olivero Pera, J. y Umpiérrez Oroño, S. (2025). Inteligencia artificial en el plan 2023 de formación en educación de Uruguay. Cuadernos de Investigación Educativa, 16(1). https://doi.org/10.18861/cied.2025.16.1.3951
Popkewitz, T. (1988). Paradigma e ideología en investigación educativa. Mondadori.
Questa-Torterolo, M., Cabrera Borges, C., Tejera Techera, A. y Sajevicius Scher, D. (2020). Redes e inclusión digital en formación docente: oportunidades y desafíos actuales en los centros públicos de Uruguay. En Computación para el Desarrollo. XIII Congreso (pp. 251-258). Compdes, Universidad de Alcalá, USAC. https://www.compdes.org/libros/compdes2020.pdf
Rama, C. (2023). Disrupción digital. Universidad 4.0 e inteligencia artificial. Grupo Magro.
Rivas, A., Buchbinder, N. y Barrenechea, I. (2023). El futuro de la inteligencia artificial en educación en América Latina. OEI. https://teachertaskforce.org/es/centro-de-conocimientos/el-futuro-de-la-inteligencia-artificial-en-educacion-en-america-latina
Rodríguez Zidan, E., Cabrera Borges, C. y Zorrilla Salgador, J. P. (2019). Estudio cualitativo acerca de las ecologías del aprendizaje ubicuo. IJISEBC, 6(1), 53-68. http://uajournals.com/ojs/index.php/ijisebc/article/view/458
Selwyn, N., Rivera-Vargas, P., Passeron, E. y Miño-Puigcercós, R. (2022). ¿Por qué no todo es (ni debe ser) digital? Interrogantes para pensar sobre digitalización, datificación e inteligencia artificial en educación. En Rivera-Vargas, P., Miño-Puigcercós, R. y Passeron, E. (eds.), Educar con sentido transformador en la universidad (pp. 137-147). Octaedro. https://doi.org/10.31235/osf.io/vx4zr
Stanford University. (2023). The AI index report. Measuring trends in Artificial Intelligence. Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence. https://aiindex.stanford.edu/report/
Suárez, A. y Martí, A. (2023). How to use ChatGPT to teach physics? https://www.researchgate.net/publication/369766214
Todolí, A. (2023). Algoritmos productivos y extractivos. Cómo regular la digitalización para mejorar el empleo e incentivar la innovación. Aranzadi.
Umpiérrez, S., Cabrera, D. y Bruccoleri, P. (2021). Innovación didáctica para la formación de profesorado. Educación XXX(59), 294-314. https://doi.org/10.18800/educacion.202102.015
Umpiérrez, S., Cabrera Borges, C. y Questa-Torterolo, M. (2024), Inteligencia Artificial en educación: contribuciones desde la teoría, las prácticas pedagógicas y la investigación. Magró.
Unesco. (2022). Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137_spa
Vaillant, D. (2019). Formació del professorat per a la innovació. En Martínez Martín, M. y Jolonch i Anglada, A. (eds.), Les paradoxes de la innovació educativa (pp. 235-254). Horsori.
Vaillant, D., Zidán, E. R. y Biagas, G. B. (2020). Uso de plataformas y herramientas digitales para la enseñanza de la matemática. Ensaio, 28(108), 718-740. https://doi.org/10.1590/s0104-40362020002802241
Verdú-Pina, M., Lázaro-Cantabrana, J. L., Grimalt-Álvaro, C. y Usart, M. (2023). El concepto de competencia digital docente: revisión de la literatura. Revista Electrónica de Investigación Educativa, 25, 1-13. https://doi.org/10.24320/redie.2023.25.e11.4586
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Silvia Umpiérrez Oroño, Beatriz Pérez Rodríguez, Claudia Anahí Cabrera Borges

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
1. Proposed Policy for Journals That Offer Open Access
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
-
This journal and its papers are published with the Creative Commons License CC BY 4.0 DEED Atribución 4.0 Internacional. You are free to share copy and redistribute the material in any medium or format if you: give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made; don’t use our material for commercial purposes; don’t remix, transform, or build upon the material.



