Uso de inteligência artificial por estudantes do ensino superior no Uruguai
DOI:
https://doi.org/10.5294/edu.2024.27.3.2Palavras-chave:
Competência digital, ensino superior, formação de professores, inteligência artificial, TICResumo
O Uruguai se destacou pelo acesso social e educacional às tecnologias digitais proporcionado pelo Estado desde 2007. Contudo, embora sejam necessárias, políticas que enfatizem a alta disponibilidade desses recursos não são suficientes para promover mudanças pedagógicas. Diante desse contexto histórico do país e da popularização da inteligência artificial, é pertinente compreender como essa disrupção é incorporada às práticas docentes. Este trabalho teve como objetivo explorar o uso da inteligência artificial por estudantes de cursos de formação docente em suas práticas pré-profissionais. Com base em uma pesquisa realizada em 2023, foram obtidas 593 respostas de estudantes. Foi analisada a associação entre o uso educacional declarado e o curso, o nível, a modalidade de estudo, a idade e a região do país do respondente. Os resultados determinaram que o uso da inteligência artificial ainda é escasso a moderado, principalmente de caráter extrativo, pouco utilizado para avaliação ou desenvolvimento de competências dos alunos, e pouco previsível. Estatisticamente, o uso educacional da inteligência artificial por um estudante da amostra não é explicado por suas condições acadêmicas ou pessoais. Propõe-se a necessidade de recarregar (reload) as competências pedagógicas digitais que esses estudantes vinham desenvolvendo, em resposta ao fenômeno gerado por essa disrupção tecnológica.
Downloads
Referências
ANEP - Administración Nacional de Educación Pública. (2024). La inteligencia artificial en la educación. ANEP. https://www.anep.edu.uy/uso-y-recomendaciones-acerca-inteligencia-artificial-en-educaci-n
Cabrera Borges, C., Cabrera Borges, A., Martínez Musto, A. G. y Núñez Silva, A. (2021). Investigación formativa en la formación de profesores de Uruguay: las tecnologías digitales como favorecedoras del aprendizaje ubicuo en contexto de pandemia. Transformación Digital Educativa, 75-80.
Cabrera Borges, C., Rodríguez Zidán, E. R. y Zorriza, J. P. Z. (2019). Integración de dispositivos móviles en la formación inicial y en las prácticas educativas de los estudiantes de profesorado de Uruguay. Relec, 9(14), 123-141. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6799116
Cabrera Borges, C., Cabrera Borges, A., Carámbula, S., Pérez, A. y Pérez, M. (2018). Tecnologías digitales: análisis de planes de profesorado de Uruguay. Cuadernos de Investigación Educativa, 9(2), 13-32. https://doi.org/10.18861/cied.2018.9.2.2858
Campos Cruz, H. y Ramírez Sánchez, M. Y. (2018). ICT in the educational processes of a Public Research Center. Apertura, 10(1), 56-70. https://doi.org/10.32870/Ap.v10n1.1160
Castañeda, L., Salinas, J. y Adell, J. (2020). Hacia una visión contemporánea de la Tecnología Educativa. Digital Education Review, 37, 240-268. https://doi.org/10.1344/der.2020.37.240-268
Castañeda, L., Vanaclocha, N., Velasco Pérez, J. R., Ruiz Martínez, P. M., Hartillo Hermoso, M. I., Pereira González, E. y Ruiz Martínez, A. (2023). Marco de Competencia Digital Docente Universitario. Creación y validación. Proyecto Competencias Digitales del Profesorado - Formación y Acreditación. DigCompEdu-FyA. https://digitum.um.es/digitum/handle/10201/136836
Ceibal (2020). Plan Ceibal 2007-2019. https://enperspectiva.uy/wp-content/uploads/2020/03/Libro-Plan-Ceibal-2007-2019.pdf
Ceibal (2023). Marco referencial para la enseñanza de la inteligencia artificial. https://pensamientocomputacional.ceibal.edu.uy/wp-content/uploads/2024/02/Marco-referencial-IA.pdf
Celik, I., Dindar, M., Muukkonen, H. y Järvelä, S. (2022). The promises and challenges of artificial intelligence for teachers: A systematic review of research. TechTrends, 66(4), 616-630. https://doi.org/10.1007/s11528-022-00715-y
CFE - Consejo de Formación en Educación. (2023). Planes y programas. https://www.cfe.edu.uy/index.php/estudiantes/estudiantes-2/planes-y-programas
Cobo, C. (2018). Presentación: es tiempo de hacer mejores preguntas. Páginas de Educación, 11(1), 1-5. https://doi.org/10.22235/pe.v11i1.1550
Cotino Hueso, L. (2019). Ética en el diseño para el desarrollo de una inteligencia artificial, robótica y Big Data confiables y su utilidad desde el derecho. Revista Catalana de Dret Públic, 58, 29-48. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7005055
Creswell, J. y Creswell, J. D. (2018). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. Sage.
Di Rienzo, J. A., Casanoves, F., Balzarini, M. G., González, L., Tablada, M. y Robledo, C. W. (2020). InfoStat (2020). Universidad Nacional de Córdoba. http://www.infostat.com.ar
Evans, T. y Silveira, A. (2022). Informe de matrícula inicial 2022. CFE. https://www.cfe.edu.uy/index.php/publicaciones-de-la-division
García-Pinilla, J. I., Pineda Miranda, B. A., Rodríguez-Jiménez, O. R. y Nicholls-Rodríguez, D. (2023). Desarrollo de competencias tecnológicas en docentes utilizando un modelo de diseño instruccional. Educación & Educadores, 26(1), e2613. https://doi.org/10.5294/edu.2023.26.1.3
González, M. J. M., Rivoir, A., Lázaro-Cantabrana, J. L. y Gisbert-Cervera, M. (2020). ¿Cuánto importa la competencia digital docente? Análisis de los programas de formación inicial docente en Uruguay. International Journal of Technology and Educational Innovation, 6(2), 128-140. https://doi.org/10.24310/innoeduca.2020.v6i2.5601
González Rebollo, J. E. (2022). Inteligencia artificial en formación docente del Uruguay. UTEC-FURG. https://repositorio.cfe.edu.uy/bitstream/handle/123456789/2284/Gonzalez%2C%20J.%2C%20Inteligencia.pdf?sequence=2&isAllowed=y
Guardeño-Juan, M. y Calatayud-Requena, L. (2024). Educación para la ciudadanía y desarrollo sostenible en el currículum de España y Finlandia. Atenas, 62(e11383), 1-14. https://atenas.umcc.cu/index.php/atenas/article/view/893
Harden-Wolfson, E. (2024). ChatGPT might be able to write your essay, but what if you can’t even access it? Inequalities in the adoption of generative AI in higher education. En Faul, M. V. (ed.), AI and digital inequities (pp 33-34). Policy Insights 4. Norrag. https://resources.norrag.org/resource/view/845/468
Holmes, W. (2023). The unintended consequences of artificial intelligence and education. Education International. https://www.ei-ie.org/en/item/28115:the-unintended-consequences-of-artificial-intelligence-and-education
León Rodríguez, G. de la C. y Viña Brito, S. M. (2017). La inteligencia artificial en la educación superior. Oportunidades y amenazas. Innova Research Journal, 2(8.1), 412-422. https://doi.org/10.33890/innova.v2.n8.1.2017.399
Lopezosa, C. y Colina, M. (2023). Chat GPT y software CAQDAS para el análisis cualitativo de entrevistas: pasos para combinar la inteligencia artificial de OpenAI con Atlas.ti, Nvivo y MAXQDA. [Informe] Universitat Pompeu Fabra, Departament de Comunicació. https://repositori.upf.edu/handle/10230/55477
López-Quintero, J. L., Pontes-Pedrajas, A. y Varo-Martínez, M. (2019). Las TIC en la enseñanza científico-técnica hispanoamericana: una revisión bibliográfica. Digital Education Review, 35, 229-243. https://doi.org/10.1344/der.2019.35.229-243
Lumivero (2023). XLSTAT statistical and data analysis solution (2023). Lumivero.
Marcelo, C. y Vaillant, D. (2018). Hacia una formación disruptiva de docentes: 10 claves para el cambio. Narcea.
Marcelo-García, C., Yot-Domínguez, C. y Mayor-Ruiz, C. (2015). University teaching with digital technologies. Comunicar, 23(45), 117-124. https://doi.org/10.3916/C45-2015-12
Parra Moreno, C. (2023). Educar con el enemigo. Educación & Educadores, 26(2), e2621. https://doi.org/10.5294/edu.2023.26.2.1
Pérez Rodríguez, B., Cabrera Borges, C., Navarro Piñeyro, V., Olivero Pera, J. y Umpiérrez Oroño, S. (2025). Inteligencia artificial en el plan 2023 de formación en educación de Uruguay. Cuadernos de Investigación Educativa, 16(1). https://doi.org/10.18861/cied.2025.16.1.3951
Popkewitz, T. (1988). Paradigma e ideología en investigación educativa. Mondadori.
Questa-Torterolo, M., Cabrera Borges, C., Tejera Techera, A. y Sajevicius Scher, D. (2020). Redes e inclusión digital en formación docente: oportunidades y desafíos actuales en los centros públicos de Uruguay. En Computación para el Desarrollo. XIII Congreso (pp. 251-258). Compdes, Universidad de Alcalá, USAC. https://www.compdes.org/libros/compdes2020.pdf
Rama, C. (2023). Disrupción digital. Universidad 4.0 e inteligencia artificial. Grupo Magro.
Rivas, A., Buchbinder, N. y Barrenechea, I. (2023). El futuro de la inteligencia artificial en educación en América Latina. OEI. https://teachertaskforce.org/es/centro-de-conocimientos/el-futuro-de-la-inteligencia-artificial-en-educacion-en-america-latina
Rodríguez Zidan, E., Cabrera Borges, C. y Zorrilla Salgador, J. P. (2019). Estudio cualitativo acerca de las ecologías del aprendizaje ubicuo. IJISEBC, 6(1), 53-68. http://uajournals.com/ojs/index.php/ijisebc/article/view/458
Selwyn, N., Rivera-Vargas, P., Passeron, E. y Miño-Puigcercós, R. (2022). ¿Por qué no todo es (ni debe ser) digital? Interrogantes para pensar sobre digitalización, datificación e inteligencia artificial en educación. En Rivera-Vargas, P., Miño-Puigcercós, R. y Passeron, E. (eds.), Educar con sentido transformador en la universidad (pp. 137-147). Octaedro. https://doi.org/10.31235/osf.io/vx4zr
Stanford University. (2023). The AI index report. Measuring trends in Artificial Intelligence. Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence. https://aiindex.stanford.edu/report/
Suárez, A. y Martí, A. (2023). How to use ChatGPT to teach physics? https://www.researchgate.net/publication/369766214
Todolí, A. (2023). Algoritmos productivos y extractivos. Cómo regular la digitalización para mejorar el empleo e incentivar la innovación. Aranzadi.
Umpiérrez, S., Cabrera, D. y Bruccoleri, P. (2021). Innovación didáctica para la formación de profesorado. Educación XXX(59), 294-314. https://doi.org/10.18800/educacion.202102.015
Umpiérrez, S., Cabrera Borges, C. y Questa-Torterolo, M. (2024), Inteligencia Artificial en educación: contribuciones desde la teoría, las prácticas pedagógicas y la investigación. Magró.
Unesco. (2022). Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137_spa
Vaillant, D. (2019). Formació del professorat per a la innovació. En Martínez Martín, M. y Jolonch i Anglada, A. (eds.), Les paradoxes de la innovació educativa (pp. 235-254). Horsori.
Vaillant, D., Zidán, E. R. y Biagas, G. B. (2020). Uso de plataformas y herramientas digitales para la enseñanza de la matemática. Ensaio, 28(108), 718-740. https://doi.org/10.1590/s0104-40362020002802241
Verdú-Pina, M., Lázaro-Cantabrana, J. L., Grimalt-Álvaro, C. y Usart, M. (2023). El concepto de competencia digital docente: revisión de la literatura. Revista Electrónica de Investigación Educativa, 25, 1-13. https://doi.org/10.24320/redie.2023.25.e11.4586
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2025 Silvia Umpiérrez Oroño, Beatriz Pérez Rodríguez, Claudia Anahí Cabrera Borges
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
1. Proposta de Política para Periódicos de Acesso Livre
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
Esta revista e os seus artigos estão publicados com a licença Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0). Você tem o direito de compartilhar, copiar e redistribuir o material em qualquer suporte ou formato. Para que isto ocorra: você deve dar o crédito apropriado, prover um link para a licença e indicar se mudanças foram feitas; você não pode usar o material para fins comerciais; e, se você remixar, transformar ou criar a partir do material, você não pode distribuir o material modificado.
