Apropiación tecnológica docente de la inteligencia artificial generativa en la universidad
DOI:
https://doi.org/10.5294/edu.2025.28.3.3Palabras clave:
Apropiación tecnológica, competencia digital, docente, inteligencia artificial generativa, universidadResumen
El profesorado desempeña un papel clave en la incorporación de la inteligencia artificial generativa (IAGen) en la educación, proceso que supone, más allá de la adopción instrumental, una apropiación tecnológica situada. Este estudio ofrece un primer acercamiento exploratorio a la apropiación docente de la IAGen mediante un diseño de métodos mixtos con énfasis cualitativo, a partir de un estudio de caso en una universidad privada en México. Para la recolección de datos se integraron una encuesta estructurada, grupos de enfoque intercampus y entrevistas semiestructuradas. El análisis se organizó con base en el Technological Acceptance Model (TAM) y el marco de competencias docentes en IA de la Unesco. Los hallazgos muestran que la utilidad percibida es un motor central para la incorporación de la IAGen y que su uso se concentra en tareas pedagógicas específicas, mientras persisten desafíos relevantes: alucinaciones y sesgos, brechas de capacitación, barreras de acceso, heterogeneidad en la recepción estudiantil e implicaciones para la integridad académica. Particularmente, la evidencia sugiere un nivel inicial de apropiación en la mayoría de los casos y subraya la necesidad de formación docente colaborativa, lineamientos éticos y condiciones institucionales que favorezcan una integración más estratégica y significativa de la IAGen en la educación superior.
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