Apropriação tecnológica da inteligência artificial generativa no ensino superior
DOI:
https://doi.org/10.5294/edu.2025.28.3.3Palavras-chave:
Apropriação tecnológica, competência digital, docente, inteligência artificial generativa, universidadeResumo
Os professores desempenham um papel fundamental na incorporação da inteligência artificial generativa (IAGen) na educação, processo que envolve, para além da adoção instrumental, uma apropriação tecnológica situada. Este estudo apresenta uma primeira abordagem exploratória da apropriação do IAGen no ensino por meio de um desenho de métodos mistos, com ênfase qualitativa, baseado em um estudo de caso em uma universidade particular no México. Para a coleta de dados, foram utilizados questionários estruturados, grupos focais intercampi e entrevistas semiestruturadas. A análise dos dados foi organizada com base no Modelo de Aceitação Tecnológica (TAM) e no Quadro de Competências Docentes em IA da UNESCO. Os resultados indicam que a utilidade percebida é um fator central para a incorporação da IAGen e que seu uso se concentra em tarefas pedagógicas específicas, enquanto desafios relevantes persistem: alucinações e vieses, lacunas de formação, barreiras de acesso, heterogeneidade na recepção dos alunos e implicações para a integridade acadêmica. Em particular, as evidências sugerem um nível inicial de apropriação na maioria dos casos e ressaltam a necessidade de formação colaborativa de professores, diretrizes éticas e condições institucionais que favoreçam uma integração mais estratégica e significativa da IAGen no ensino superior.
Downloads
Referências
Baquero, R. (2001). Vigotsky y el aprendizaje escolar. Aique. http://www.terras.edu.ar/biblioteca/6/6PE_Baquero_2_Unidad_2.pdf
Bourdieu, P. (1977). Outline of a theory of practice. Cambridge University Press.
Brandao, A., Pedro, L. y Zagalo, N. (2024). Teacher profesional development for a future with generative artificial intelligence—an integrative literature review. Digital Education Review 45. https://doi.org/10.1344/der.2024.45.151-157
Cabello, R. y López, A. (eds.) (2017). Contribuciones al estudio de procesos de apropiación de tecnologías. Red de Investigadores sobre Apropiación de Tecnologías y Gato Gris. https://n9.cl/9uyj8
Carabaza, J. (2013). Apropiación de las tecnologías de la información y comunicación: apuntes para su operacionalización. Prisma Social, 9, 352-390.
Carroll, J., Howard, S., Vetere, F., Peck, J. y Murphy, J. (2001). Identity Power and Fragmentation in Cyberspace: Technology appropriation by young people. ACIS 2001 Proceeding, Paper 6. https://aisel.aisnet.org/acis2001/6/
Castells, M. (2006). La era de la información. Economía, sociedad y cultura. El poder de la identidad. Siglo XXI.
Celik, I., Dindar, M., Muukkonen, H. y Järvelä, S. (2022). The promises and challenges of artificial intelligence for teachers: A systematic review of research. TechTrends, 66, 616-630. https://doi.org/10.1007/s11528-022-00715-y
Council of Europe. (2024). Council of Europe Framework Convention on Artificial Intelligence and Human Rights, Democracy and the Rule of Law. Council of Europe Treaty Series No. 225. https://rm.coe.int/1680afae3c?
Creswell, J. (2013). Qualitative inquiry & research design. Choosing among five approaches. Sage.
Crovi, D. (2009). Acceso, uso y apropiación de las TIC en comunidades académicas: diagnóstico en la UNAM. Facultad de Ciencias Políticas y Sociales, UNAM.
Davis, F. D. (1985). A technology acceptance model for empirically testing new end-user information systems: theory and results [Ph.D. Dissertation, Sloan School of Management, Massachusetts Institute of Technology].
Davis, F. D., Bagozzi, R. P. y Warshaw, P. R. (1989). User acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models. Management Science, 35(8), 982-1003. https://doi.org/10.1287/mnsc.35.8.982
Davis, F. D. y Granić, A. (2024). The technology acceptance model: 30 years of TAM. Springer.
Denzin, N. y Lincoln, Y. (2011). Handbook of Qualitative Research. Sage.
European Parliament y Council of the European Union. (2024). Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council of 13 June 2024 laying down harmonised rules on artificial intelligence (Artificial Intelligence Act). Official Journal of the European Union. https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj/
Fernández, K., Vallejo, A. y McAnally, L. (2015). Apropiación tecnológica: una visión desde los modelos y las teorías que la explican. Perspectiva Educacional, 54(2), 109-125. https://doi.org/10.4151/07189729-Vol.54-Iss.2-Art.331
Fernández-Miranda, M., Román-Acosta, D., Jurado-Rosas, A. A., Limón-Domínguez, D. y Torres-Fernández, C. (2024). Artificial intelligence in Latin American universities: Emerging challenges. Computación y Sistemas, 28(2). https://doi.org/10.13053/cys-28-2-4822
Fullan, M. (2013). Stratosphere. Integrating technology, pedagogy, and change knowledge. Pearson.
Gleason Rodríguez, M. A.(2019). Apropiación y competencias para la incorporación de las tecnologías digitales en la práctica docente universitaria. [Tesis Doctoral en Estudios Humanísticos, Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey].
Hargreaves, A. y Fullan, M. (2012). Professional capital. Transforming teaching in every school. Teachers College, Columbia University.
Jenkins, H. (2008). La cultura de la convergencia de los medios de comunicación. Paidós.
Kong, S., Yang, Y. y Hou, C. (2024). Examining teachers’ behavioural intention of using generative artificial intelligence tools for teaching and learning based on the extended technology acceptance model. Computers and Education: Artificial Intelligence, 7, 100328. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100328.
López, A. (2017). Apropiarse de la técnica: sobre la necesidad de estudiar los vínculos con tecnologías desde una perspectiva sociohistórica. En Cabello R. y López A. (eds.), Contribuciones al estudio de procesos de apropiación de tecnologías. Red de Investigadores sobre Apropiación de Tecnologías (pp. 87-99). Gato Gris.
Marikyan, D. y Papagiannidis, S. (2025) Technology acceptance model: A review. En Papagiannidis, S. (ed.), TheoryHub Book. TheoryHub. https://open.ncl.ac.uk
Montes González, J. A. y Ochoa Angrino, S. (2006). Apropiación de las tecnologías de la información y comunicación en cursos universitarios. Acta Colombiana de Psicología, 9(2), 87-100. http://www.redalyc.org/pdf/798/79890209.pdf
Morales, S. (2017). Imaginación y software: aportes para la construcción del paradigma de la apropiación. En Cabello, R. y López, A. (eds.), Contribuciones al estudio de procesos de apropiación de tecnologías (pp. 39-52). Red de Investigadores sobre Apropiación de Tecnologías, Gato Gris.
McLuhan, M. y McLuhan, E. (1988). Laws of media: The new science. University of Toronto Press.
Morley, D. (1996). Televisión, audiencias y estudios culturales. Amorrortu.
OECD - Organization for Economic Cooperation and Development. (2019). Recommendation of the Council on Artificial Intelligence. OECD/LEGAL/0449- OECD Legal Instruments. https://legalinstruments.oecd.org/en/instruments/oecd-legal-0449
OECD - Organization for Economic Cooperation and Development. (2023). OECD Digital education outlook 2023: Towards an effective digital education ecosystem. https://doi.org/10.1787/c74f03de-en.
Orozco, M., Ochoa, S. y Sánchez, H. (2002). Prácticas culturales para la educación de la niñez. Itinerario para recuperar y significar prácticas culturales desde la perspectiva del desarrollo. Fundación Antonio Restrepo Barco, Universidad del Valle. https://n9.cl/ht8tu
Overdijk, M. y Diggelen, W. (2006). Technology appropriation in face-to-face collaborative learning. CEUR Workshop Proceedings No. 213.
Rivadeneira, L., Bellido de Luna, D. y Fernández, C. (2024). Exploring the role of ChatGPT in Higher education institutions: Where does Latin America stand? Digital Government: Research and Practice, 6(2). https://doi.org/10.1145/3689370
Stake, R. E. (2005). Investigación con estudio de casos. Morata.
Sunkel, G., Trucco, D. y Espejo, A. (2013). La integración de las tecnologías digitales en las escuelas de América Latina y el Caribe. Una mirada multidimensional. Naciones Unidas.
Unesco. (2021). Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. https://www.unesco.org/en/articles/recommendation-ethics-artificial-intelligence
Unesco. (2023). Guidance for Generative AI in Education and Research. https://doi.org/10.54675/EWZM9535 ISBN: 978-92-3-100612-8
Unesco. (2024). AI Competency Framework for Teachers. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000391104
Valencia, T., Serna, A., Ochoa, S., Caicedo, A., Montes, J. y Chávez, J. (2016). Competencias y estándares TIC desde la dimensión pedagógica: Una perspectiva desde los niveles de apropiación de las TIC en la práctica educativa docente. Pontificia Universidad Javeriana.
Venkatesh, V. y Bala, H. (2008). Technology Acceptance Model 3 and a Research Agenda on Interventions. Decision Sciences, 39(2), 273-315. https://doi.org/10.1111/j.1540-5915.2008.00192.x
Venkatesh, V. y Davis, F. D. (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies. Management Science, 46(2), 186-204. https://doi.org/10.1287/mnsc.46.2.186.11926
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2026 Julio Ernesto Rubio Barrios, Miriam Alicia Gleason Rodríguez, Fernando Ignacio Gutiérrez Cortés
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
1. Proposta de Política para Periódicos de Acesso Livre
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
Esta revista e os seus artigos estão publicados com a licença Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0). Você tem o direito de compartilhar, copiar e redistribuir o material em qualquer suporte ou formato. Para que isto ocorra: você deve dar o crédito apropriado, prover um link para a licença e indicar se mudanças foram feitas; você não pode usar o material para fins comerciais; e, se você remixar, transformar ou criar a partir do material, você não pode distribuir o material modificado.
