Institutional Guidelines on AI in Latin American Higher Education: A Comparative Analysis

Jenny Marcela Sánchez-Torres; Lorena Chaparro-Díaz; Sonia Patricia Carreño-Moreno; Yuly Edith Sánchez-Mendoza; Liz Karen Herrera-Quintero

doi:10.5294/edu.2026.29.2.1

Autores/as

Jenny Marcela Sánchez-Torres Autor/a Universidad Nacional de Colombia https://orcid.org/0000-0001-5284-836X
Lorena Chaparro-Díaz Autor/a Universidad Nacional de Colombia https://orcid.org/0000-0001-8241-8694
Sonia Patricia Carreño-Moreno Autor/a Universidad Nacional de Colombia https://orcid.org/0000-0002-4386-6053
Yuly Edith Sánchez-Mendoza Autor/a Universidad Nacional de Colombia https://orcid.org/0009-0001-0030-6822
Liz Karen Herrera-Quintero Autor/a Universidad Nacional de Colombia https://orcid.org/0000-0003-2002-4336

DOI:

https://doi.org/10.5294/edu.2026.29.2.1

Palabras clave:

inteligencia artificial, política educativa, guías, educación superior, América Latina

Resumen

El surgimiento de la inteligencia artificial (IA) generativa ha transformado significativamente la educación, impulsando a las instituciones de educación superior (IES) a desarrollar directrices éticas, pedagógicas y normativas para su uso. Este estudio tuvo como objetivo identificar similitudes y diferencias en las directrices institucionales relativas al uso de la IA en la docencia y la investigación de las IES latinoamericanas. Se realizó un análisis comparativo de 22 directrices institucionales de casi 85 IES en seis países latinoamericanos. La revisión tuvo en cuenta las fechas de publicación, el público objetivo, los propósitos previstos, las áreas temáticas, las estrategias de evaluación, las estrategias de integridad académica, las normas y las recomendaciones para la integración de la IA en las funciones institucionales centrales, tras una búsqueda y un análisis sistemáticos. Las directrices enfatizaron los principios éticos y la integridad académica, así como los ajustes en las estrategias de evaluación. Las recomendaciones operativas y metodológicas fueron escasas. Las directrices de investigación enfatizaron la transparencia, la autoría y la protección de los datos. No se encontraron directrices para la tercera misión. El análisis comparativo con estudios internacionales reveló convergencia temática, pero también puso de manifiesto brechas en la sistematización, la política institucional y la integración curricular en Latinoamérica. El estudio confirma los avances en el reconocimiento de los desafíos relacionados con la IA, pero subraya la necesidad de marcos estructurados que respalden una adopción pedagógica responsable. Los hallazgos ofrecieron perspectivas prácticas para la formulación de políticas institucionales y de mejores prácticas al enriquecer los debates globales sobre el gobierno de la IA desde la perspectiva de contextos latinoamericanos poco representados.

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