Diretrizes institucionais sobre IA no ensino superior latino-americano: uma análise comparativa
DOI:
https://doi.org/10.5294/edu.2026.29.2.1Palavras-chave:
inteligência artificial, política educacional, diretrizes, Ensino superior, América Latina, éticaResumo
O surgimento da inteligência artificial (IA) generativa tem transformado significativamente a educação, levando as instituições de ensino superior (IES) a desenvolverem diretrizes éticas, pedagógicas e regulatórias para seu uso. Este estudo teve como objetivo identificar semelhanças e diferenças nas diretrizes institucionais sobre o uso da IA no ensino e na pesquisa acadêmica em IES latino-americanas. Foi realizada uma análise comparativa de 22 diretrizes institucionais de quase 85 IES em seis países da América Latina. A revisão considerou datas de publicação, público-alvo, propósitos, áreas temáticas, estratégias de avaliação, integridade acadêmica, parâmetros e recomendações para a integração da IA nas funções institucionais centrais, por meio de busca e análise sistemáticas. As diretrizes enfatizaram os princípios éticos e a integridade acadêmica, além de ajustes nas estratégias de avaliação. As recomendações operacionais e metodológicas foram limitadas. As diretrizes de pesquisa enfatizaram transparência, autoria e proteção de dados. Nenhuma diretriz relacionada à terceira missão universitária foi identificada. A análise comparativa com estudos internacionais revelou convergências temáticas, mas também lacunas na sistematização, nas políticas institucionais e na integração curricular na América Latina. O estudo confirma progressos no reconhecimento dos desafios relacionados à IA, mas ressalta a necessidade de estruturas institucionais que apoiem a adoção pedagógica responsável. Os resultados oferecem perspectivas práticas para a formulação de políticas institucionais e de boas práticas, enriquecendo os debates globais sobre governança da IA, considerando os contextos latino-americanos ainda sub-representados.
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