Desigualdad territorial: acceso a capacitación docente en inteligencia artificial, región Maule, Chile
DOI:
https://doi.org/10.5294/edu.2026.29.1.11Palabras clave:
Análisis predictivo, desarrollo profesional docente, desigualdad territorial, educación rural, equidad educativa, inteligencia artificial en educaciónResumen
Este estudio examina las desigualdades territoriales en el acceso a capacitación formal en inteligencia artificial (IA) entre docentes de educación básica en la región del Maule, Chile. Mediante un análisis predictivo multivariado con datos de 150 docentes distribuidos en 15 comunas, se identifican factores geográficos, institucionales y profesionales que predicen el acceso a oportunidades de desarrollo profesional en tecnologías emergentes. Los resultados revelan una concentración urbana significativa de la capacitación (71% de docentes capacitados en contextos urbanos versus 29% en rurales), con cinco comunas sin acceso total, lo que conceptualizamos como “desiertos de capacitación”. El análisis de regresión logística multivariada identifica el contexto geográfico como el principal factor predictivo (Wald = 8,42, p < 0,01), donde los docentes rurales muestran aproximadamente 43% menos probabilidad de acceder a capacitación especializada comparados con sus pares urbanos (OR = 0,57, IC 95%: 0,42-0,78). El índice de concentración urbana calculado es de 1,21 y la ratio de acceso urbano-rural es de 1,72, evidencias de brechas territoriales sustantivas. Estos hallazgos cuestionan las políticas de desarrollo profesional docente homogéneas y sugieren la necesidad de implementar estrategias territorialmente diferenciadas que garanticen equidad en el acceso a formación en tecnologías emergentes, particularmente en contextos rurales latinoamericanos, caracterizados por su fragmentación institucional y aislamiento geográfico.
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